PowerData
1 PWD_DWH_S1_FundamentosDWH
– PPT, 2.6 MB
2 PY_20090203 FIB Aulas de empresa - Caso práctico
– PPT, 6.5 MB
3 Gestion de Calidad de Datos
– PPT, 4.1 MB
Creando el próximo DataWarehouse: Integración y Calidad de Datos
Responsable del curs
Alberto Collado
Professors
Alberto Collado, Pei Yung Chan, Alejandro Mínguez
Coneixements previs recomanats
Conocimientos básicos en Bases de Datos
Objectius del curs
El activo principal de las compañías son sus DATOS. En ellos reside el todo el conocimiento, la historia y el negocio. En el mundo actual, la creación de un Data Warehouse ha dejado de ser un fin en sí mismo, para convertirse en un medio para conseguir la mejora constante del negocio. Por ejemplo, sus datos ahora nutren muchas otras iniciativas, no es por tanto el punto final de la cadena. Pero, la calidad de las decisiones tomadas a partir del DWH, serán tan buenas como la calidad de los datos que hemos utilizado para cargarlo. Actualmente, las empresas no se pueden permitir trabajar con datos de mala calidad, ya no sólo por cuestiones de negocio sino por las propias leyes, como la LOPD.
Programa
- Fundamentos del DWH - Alberto Collado
- Diferentes enfoques en la creación del DWH
- Modelos en estrella/relacionales/multidimensionales
- Herramientas de análisis y reporting
- Importancia de la integración de los datos o Sin datos no hay reporting/análisis/decisiones
- Caso práctico - Pei Yung Chang
- Ejemplo de un DWH con calidad
- Procesos de integración y calidad
- Uso de una herramienta de Integración de Datos
- Uso de una herramienta de Calidad de Datos
- Uso de una herramienta de Análisis y Reporting
- Fundamentos de Calidad de Datos - Alejandro Mínguez
- Evolución de la calidad de los datos
- Calidad de datos en entornos analíticos DWH
- Porqué y cómo aplicar calidad de datos al DWH-BI
- La importancia de la calidad de los datos en general
Horari
- 2 febrer de 8:00 - 11:00
- 3 febrer de 8:00 - 11:00
- 4 febrer de 8:00 - 11:00
fib.upc.edu