Seminaris 2016

Sparsity

Bases de dades en graf per gestionar grans volums de dades. Anālisi de xarxes socials amb Sparksee graph database.

Responsable del curs

Josep Lluís Larriba

Programa

Sessió 1
Descripció:
Introducció a Sparsity, empresa amb més potencial innovador 2015 segons la UE.
Introducció a les bases de dades en graf i a les característiques que fan d'Sparksee una alternativa per grans volums de dades amb alt rendiment.

Sessió 2
Descripció:  En aquesta sessió pràctica els asistents podran veure com utilitzar la base de dades en graf Sparksee per tal de resoldre algorismes que permeten fer un anàlisi de la informació existent a les xarxes socials. Explotar el graf per tal de poder cercar-hi comunitats, trobar les persones més influents o ser capaços d'identificar rols d'aquests són alguns exemples del tipus de reptes que els alumnes podran implementar fent ús de l'API de Sparksee.

Sessió 3
Descripció: Continuació de la sessió pràctica iniciada la sessió 2

Horari

Seminaris Empresa 2016 - Facultat d'Informātica de Barcelona - apre@fib.upc.edu